RS Hyper 是面向極致吞吐場景的爬升式貨箱到人系統。爬升機器人直接完成高位料箱存取，並將料箱持續送至揀選工作站。
高密度高位料箱儲存。
直接高速取箱。
在高密度路徑網路中協同移動。
持續向工作站供應料箱。
人工或自動化單件揀選。
隨著庫存增加，在垂直與水平方向擴展雙深位儲存。
在同一系統架構上提高料箱存取與輸送能力。
隨著訂單量增加新增工作站配置；Workstation Max 每小時最高可處理 800 個料箱。
透過 Geek+ 機械臂揀選站或 Geek+ 倉儲人形機器人 GINO 擴展單件揀選能力。
Fourteen engineering decisions. Four questions Hyper answers for your business.
在最高配置下，RS Hyper 每 1,000 m² 每小時最高可處理 6,000 個料箱，在相同營運面積內實現顯著更高的峰值產出。
爬升、行駛、加速與毫米級停靠精度協同最佳化，縮短料箱循環時間。單台機器人每小時最高可處理 22 個料箱，出庫回應時間低至 1.5 分鐘。
1:10 的充電/運行比，加上料箱交接與工作站切換期間的機會充電，讓機器人每天有更高比例的時間保持高效運行。
雙深位儲存、780 mm 通道與最高 15 m 貨架，將垂直空間轉化為可用容量，同時支援 600×400 mm 與 650×450 mm 載具規格。
Workstation Max 每小時最高可供應 800 個料箱。至少 5 個料箱的緩衝可吸收排隊，讓機器人放下料箱後立即執行下一項任務。
多台機器人可並排、平行爬升，讓更高比例的機器人在同一時間保持高效運行。
貨架下方雙機器人通道，加上密度提升 30%+ 的路徑網路，為 RMS 提供更多路徑選擇，實現更短路線、更均衡的交通與更高的容錯能力。
雙深位儲存、雙路徑與雙向料箱存取，支援從兩側取箱，並可存取內部貨位。
AI 驅動的 RMS 排程可協調大規模機器人群的交通與工作負載，排程效能較業界基準提升 20%+，並透過通道平衡維持峰值流量。
Hyper 面向數千台機器人規模的排程而設計，隨著業務擴展，持續協調路徑規劃、工作負載分配與系統穩定性。
單側導軌架構降低對地面平整度與貨架安裝精度的敏感性，從而減少部署過程中的基礎設施依賴。
立柱與導軌一體化設計更不易變形，有助於長期保持精準定位與運行穩定性，同時不增加貨架額外負載。
料箱突出偵測可自動校正位置；智慧歸位、機械限位與上下感測共同協助防止意外位移。
物理聯鎖與多層防墜落設計將墜落距離限制在 ≤50 mm；相容 RoboSafe 與 Safety Suit，支援更安全的人員進入。
RMS 智慧調度結合巷道均衡，支撐大規模機器人協同運行；WES 與 IOP 進一步協同訂單執行與營運可視化。
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在整個系統範圍內實現大規模機器人協調、交通控制與任務分配。
協調料箱流轉、工作站作業與訂單執行，從訂單釋放一路到履約交付。
在統一介面中提供即時監控、警示與效能洞察，加快決策並提升營運穩定性。
RS Hyper 將入庫、高密度儲存、料箱搬運與揀選整合為一個協同流程，既支援目前的人工揀選，也可按需求擴展到更高程度的自動化。
料箱直接送至操作員面前，以熟悉的工作流程實現快速、準確的 Goods-to-Person 揀選。
機械臂直接從到位料箱中抓取商品，實現穩定、自動化的單件級作業。
當需要更大的作業範圍、更高靈巧度與更強適應性時，人形機器人可從到位料箱中完成揀選。
極智嘉構建全場景貨箱方案矩陣，針對不同倉庫需求提供不同架構。
固定節拍、SKU 數量較少、地面平整度欠佳場景。
小空間超高吞吐，追求單位面積效能最大化。
SKU 數量多、容器多樣、業務流量不均衡場景。
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